Het trainen van de Bayesiaanse filter

Wanneer u GFI MailEssentials voor het eerst installeert, is de Bayesiaanse filter nog niet geactiveerd. Bij GFI MailEssentials hoort een default HAMdatabase (met 2000 hamberichten) en een SPAMdatabase. Het is echter beter als u de Bayesiaanse filter met uw specifieke 'e-mailprofiel' traint voordat u hem aanzet. De training kan op twee manieren worden uitgevoerd:

1. Automatisch (door uitgaande berichten te verzamelen). GFI MailEssentials verzamelt legitieme mail (ham) door uitgaande berichten te scannen. U kunt de Baysiaanse filter aanzetten nadat hij minstens 500 uitgaande berichten (als u voornamelijk Engelstalige e-mails verstuurt) of 1000 uitgaande berichten (als u e-mail in andere talen dan het Engels verstuurt) heeft verzameld. Normaliter wordt een dergelijk aantal berichten in een paar dagen verzameld.

Screenshot 34 - Levering van ham aan de Bayesiaanse filter

2. Door tussen de 500 en 1000 berichten uit uw map 'Verzonden items' te kopiëren naar de submap This is legitimate email in de public folders van GFI AntiSpam Folders. Zie voor meer informatie de paragraaf 'Ham toevoegen aan de hamdatabase' in het hoofdstuk 'Spambeheer door de gebruiker'.